Exploración de Bases de Datos No Relacionales: Principios, aplicaciones y desafíos

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dc.contributor.authorBrito, Claudia Monica
dc.contributor.directorAlbaca, Carlos
dc.date.accessioned2025-03-25T13:43:33Z
dc.date.issued2024-12
dc.descriptionÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................... 4 2. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE LAS BASES DE DATOS NOSQL ....................... 6 3. MODELOS DE DATOS NOSQL ............................................................................. 14 4. USOS DE LAS BASE DE DATOS NO RELACIONALES........................................ 33 5. FUTURAS TENDENCIAS ...................................................................................... 57 6. INTEGRACION ...................................................................................................... 58 7. CONCLUSIÓN ....................................................................................................... 60 8. BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 62
dc.description.abstractLa evolución del almacenamiento de datos ha pasado por tres plataformas principales. La primera incluía bases de datos jerárquicas y en red, mientras que la segunda, impulsada por Internet y la arquitectura cliente-servidor, trajo las bases de datos relacionales (RDBMS) y SQL. La tercera plataforma surge con el auge del Big Data, la computación en la nube, IoT y redes sociales, generando grandes volúmenes de datos y nuevas soluciones como NoSQL y NewSQL. NoSQL surgió debido a las limitaciones de los RDBMS en escalabilidad y flexibilidad, permitiendo almacenamiento sin esquemas rígidos. Empresas como Google, Amazon y Facebook desarrollaron sus propios sistemas NoSQL, clasificándose en cuatro tipos: Clave-valor, Columnar, Documental y en Grafo. Las bases de datos orientadas a objetos fueron pioneras en NoSQL, y con la llegada de la nube, recuperaron relevancia. Más recientemente, han surgido bases de datos vectoriales, esenciales para la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos multidimensionales. Este avance continúa redefiniendo el almacenamiento de datos para adaptarse a las nuevas necesidades tecnológicas.
dc.identifier.urihttps://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/1268
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología.
dc.subjectSQL
dc.subjectBASE DE DATOS
dc.subjectALMACENAMIENTO
dc.subjectBUSQUEDA
dc.subjectSISTEMAS
dc.titleExploración de Bases de Datos No Relacionales: Principios, aplicaciones y desafíos
dc.typeTesis
dc.type.subtype/tesis/trabajoFinalDeGrado

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