TESIS / TESINAS / PROYECTO FINAL DE CARRERA
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Item Distribucion asintotica de correlaciones canonicas(CIENCIAS ECONOMICAS, 1997-06-01) Santillan, Maria RosaEn esta tesis, realizada bajo la direcci6n del Dr. Aldo Jose Viollaz, se pretende dar, los conceptos bsicos de Correlaciones Can6nicas, poblacionales y muestrales, las distribuciones exactas conjuntas en todos los casos, y los distintos resultados existentes en la bibliografia consultada. relacionados con la distribucion conjunta o marginal aproximada de las correlaciones can6nicas en todas las situaciones. Se hace nfasis en las aproximaciones a las distribuciones cuando todas o algunas de las correlaciones canonicas poblacionales son nulas y multiples.Item Comparacion no parametrica de mas de dos tratamientos(FACE UNT, 1994-01-01) Correa Zeballos, Marta AdrianaEn este trabajo se estudia el problema de comparar dos o mas poblaciones desde el punto de vista sin coincidentes o estan trasladadas,cuando las muestras son relacionadas.Enfoques parametricos tradicionales para llevar a cabo tales comparaciones,son el test para el caso de dos poblaciones y muestras apareadas y algunos medelos del analisis de varianza para dos o mas poblaciones considerando que se satisfacen todos los supuestos que estas tecnicas requieren .En caso que no se cumplan algunos de estos supuestos,queda la posibilidad que sea aplicable un test no parametrico.Item ESTIMACION DE REGRESION A TROZOS(1991-10-01) ISGRO, CHRISTINE ADRIANEEn este trabajo se realiza una presentacion unificada de los aportes más significativos al tema realizados hasta este momento, que permite superar algunas de las dificultades que presenta su estudio.entre las que se puede citar lo disperso de la bibliografia,las diferencias entre las notaciones utilizadas por los autores y el hecho de que en muchos trabajos se trata un problema particular del modelo de regresion a trozos sin hacer refererncia a una teoria general. Todo ésto hacia dificil el esfuerzo para integrar y comparar los distintos aportes a demas de obstaculizar la comprension de cada problema.