Modelo de riesgo de inundación para el sector del Río La Puerta, departamento Tafí del Valle, provincia de Tucumán
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Universidad Nacional de Tucumán, Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Departamento de Geodesia y Geofísica
Resumen
I. Resumen
Este trabajo desarrolla un modelo espacial de peligro de inundación para el sector del Río La Puerta, ubicado entre el municipio de Tafí del Valle y la comuna El Mollar (provincia de Tucumán, Argentina). El objetivo es evaluar cómo la topografía, el uso del suelo y las condiciones hidrológicas contribuyen a la generación y redistribución de la escorrentía superficial, aplicando una metodología reproducible basada en SIG, teledetección y fotogrametría de alta resolución.
El estudio se fundamenta en un Modelo Digital de Elevación (DEM) y un Modelo Digital de Superficie (MDS), generados a partir de vuelos fotogramétricos con dron y puntos GNSS vinculados al marco POSGAR07/Faja 3, procesados con OpenDroneMap (ODM). A partir de estos modelos se derivaron variables hidromorfológicas clave —pendiente, dirección y
acumulación de flujo, HAND (Height Above Nearest Drainage), distancia a cauces (DS) y planicies de inundación— que describen la respuesta geomorfológica del terreno frente a eventos de lluvia.
La cobertura del suelo se obtuvo mediante clasificación supervisada de imágenes Sentinel-2 en Google Earth Engine (GEE) para los años 2022 y 2025. Con estas capas se asignaron valores hidrológicos Curve Number (CN) del método SCS-USDA, permitiendo calcular la retención potencial (S) y la precipitación efectiva (Pe) para un evento uniforme de 50 mm (CHIRPS).
Las variables morfométricas, hidrológicas y de uso del suelo se integraron en un Índice de Peligro de Inundación (Pel), ajustado posteriormente mediante el Stream Influence Raster (SIR) para ponderar la influencia relativa de los cauces principales y secundarios. Se generó el modelo de peligro particularizado para los años 2022 y 2025, y un mapa de diferencia temporal (ΔPel) que
permitió identificar cambios espaciales en la distribución del peligro.
Los resultados muestran un aumento del anegamiento y de las zonas clasificadas con peligro alto, especialmente en sectores planos donde se desarrolla la extracción de áridos y en áreas urbanizadas con creciente impermeabilización. Asimismo, algunas planicies presentan
disminución del peligro, producto de la redirección del flujo hacia las excavaciones de cantera, que actúan como sumideros temporales.
El modelo desarrollado demuestra el alcance del uso combinado de datos satelitales, relevamientos topográficos locales y software SIG libre para la caracterización y el análisis temporal del peligro de inundación en ambientes de montaña. La metodología es replicable y escalable a otras cuencas, constituyendo una herramienta técnica relevante para la gestión del
riesgo hídrico, la planificación territorial y la prevención de impactos sobre el ambiente y la infraestructura.
Descripción
Índice
Resumen.............................................................................................................................. I
Abstract.................................................................................................................................. II
Agradecimientos................................................................................................................. III
1. Introducción............................................................................................................... 1
1.1. Área de estudio................................................................................................ 3
2. Objetivos........................................................................................................... 5
3. Fundamentación Teórica.............................................................................. 6
3.1. Teledetección y Fotogrametría..................................................... 6
3.2. Marco conceptual del riesgo de inundación...................................... 7
3.3. Modelo SCS-CN y HSG........................................................................................... 8
3.4. Misión Sentinel-2...................................................................................................................... 9
3.5. Firmas Espectrales y análisis multibanda..................................................... 11
3.6. Clasificación de Imágenes Satelitales............................................................ 12
3.7. Clasificación de cursos de agua: Perennes e Intermitentes....................... 12
3.8. Google Open Buildings........................................................................................ 13
3.9. Modelos determinísticos y probabilísticos.................................................... 13
4. Materiales y Métodos........................................................................................... 15
4.1. Adquisición y procesamiento de datos topográficos (GNSS y dron)....... 15
4.2. Generación del DEM de 1 m y derivados hidrológicos............................... 17
4.2.1. Re-escalar el MDS................................................................................ 18
4.2.2. Pendiente (Slope)....................................................................................... 19
4.2.3. Dirección de flujo (Flow Direction)............................................................ 20
4.2.4. Acumulación de flujo (Flow Accumulation, FA)...................................... 21
4.2.5. Red de drenaje........................................................................................ 22
4.2.6. Altura sobre el drenaje más cercano (HAND)........................................ 23
4.2.7. Distancia a cauces (Distance to Streams, DS)................................................ 24
4.2.8. Planicies de inundación............................................................... 25
4.3. Clasificación de uso y cobertura del suelo (GEE – Sentinel-2, 2022 y 2025)... 26
4.3.1. Metodología de clasificación........................................................................ 27
4.4. Obtención de parámetros hidrológicos (CN, S y Pe)......................................... 29
4.4.1 Hydrologic Soil Group (HSG)............................................................................ 30
4.4.2. Curve Number (CN)........................................................................................... 31
4.4.3. Retención potencial S (mm)................................................................ 32
4.4.4. Precipitación Acumulada (P)...................................................................... 34
4.4.5. Precipitación efectiva Pe (mm)................................................................... 34
4.5. Modelización determinística de variables para construir los mapas de peligro.................... 35
4.6. Obtención del SIR (Stream Influence Raster) y máscara SIR continua..... 38
4.6.1. Pasos de procesamiento............................................................................. 39
4.6.1.1. Red de cauces y jerarquización.......................................................... 39
4.6.1.2. Distancia lateral al cauce y decaimiento....................................... 40
4.6.1.3. Propagación del peso de cauce al entorno................................................... 41
4.6.1.4. Máscara SIR continua y ponderación del peligro..................................... 42
4.6.2. Nueva categorización del mapa de peligro ponderado...................... 44
4.7. Comparación temporal de modelos 2022 vs 2025..................................... 45
4.7.1. Entradas y procesamiento.......................................................... 45
4.8. Generación de mapas finales y análisis en QGIS............................................ 45
4.8.1. Integración de información de campo............................................................ 46
4.8.2. Capa de edificaciones (Google Open Buildings)................................... 46
4.8.3. Edición cartográfica final.................................................................................. 47
5. Resultados y análisis................................................................................. 48
Universidad Nacional de Tucumán
5.1. La adquisición de datos topográficos.............................................. 48
5.2. Productos intermedios.......................................................................................... 48
5.3. Máscara SIR 2022 y 2025..................................................................................... 54
5.4. Mapas de peligro de inundación Pel.................................................................... 55
5.5. Mapa de peligro de inundación 2022 (Pel(2022))........................................ 56
5.5. Mapa de peligro de inundación 2025 (Pel(2025))......................................... 58
5.6. Mapa de comparación de peligro de inundación 2022–2025 (ΔPel)...... 60
5.7. Interpretación de combinación de variables....................................... 63
6. Discusión......................................................................................................... 64
7. Conclusiones...................................................................................... 67
8. Referencias..................................................................................................... 68
Índice de figuras..................................................................................................... 71
Índice de Tablas......................................................................................................... 72
ANEXO I – INFORME TÉCNICO DEL RELEVAMIENTO GNSS.......................... 73
ANEXO II – Scripts de Google Earth Engine.................................................. 75

