ESTIMACIÓN DE VENTAS A TRAVÉS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
| dc.contributor.author | Díaz, Ignacio Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-11T16:12:14Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | El siguiente trabajo fue realizado para la materia seminario de la facultad de ciencias económicas de la universidad nacional de Tucumán El tema seleccionado es estimación de niveles de ventas a través de la regresión lineal múltiple. Se verá una introducción a la formación del modelo y su análisis. Luego será aplicado a la empresa Listerine con el fin de predecir las ventas semanales de todo un año. La selección de la empresa se debió a la disponibilidad de datos, en el cual para Listerine se cuentan con una base amplia y detallada, lo cual permite generar un modelo preciso. La aplicación de esta técnica de regresión lineal es crucial para la toma de decisiones en los negocios, tiene el potencial de evitar desperdicio e ineficiencia en una sobreproducción o un envío demasiado grande. También puede evitar que haya una falta de producción o un envío menor al requerido, así perdiendo potenciales ventas y clientes. Ayuda a estar preparado a situaciones de mayor demanda, seguir el ritmo a la tendencia, cambios estacionales, etc. Permite un análisis detallado de las variables, lo cual permite sacar conclusiones sobre su importancia e impacto en las ventas esperadas. Es de gran beneficio para áreas como ventas, logística, producción, para la alta gerencia, etc. La estadística puede generar una ventaja competitiva y una poderosa herramienta en el negocio, haciéndolo más eficiente y preciso en sus operaciones. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Medina, Marcelo | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/618 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Económicas - Universidad Nacional de Tucumán | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | S11-03-18; | |
| dc.subject | Administración de Empresas | es_ES |
| dc.title | ESTIMACIÓN DE VENTAS A TRAVÉS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE | es_ES |
| dc.type | Thesis | es_ES |

