El programa RAAD como instrumento de evaluación perceptual cognitiva en deportistas: Profesionales vs. No Deportistas
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Universidad Nacional de Tucumán, Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Departamento de Bioingeniería
Resumen
RESUMEN
Los atletas deben ser capaces de anticipar el movimiento del objeto de interés y de otros jugadores, tomar decisiones rápidas sobre cómo interactuar con ellos y ajustar su enfoque visual en tiempo real. En este contexto, la percepción visual y las funciones ejecutivas de la vista, como la capacidad de cambiar el enfoque y filtrar información irrelevante, desempeñan un papel crítico para tener éxito en situaciones deportivas dinámicas. Un jugador de fútbol, por ejemplo, debe percibir la velocidad y trayectoria de la pelota, mientras vigila la posición de compañeros y rivales para tomar decisiones estratégicas. La capacidad de combinar información visual de varios elementos permite
decisiones rápidas y precisas.
Desde hace algunos años, los cuerpos técnicos de los deportistas profesionales emplean herramientas para evaluar y entrenar las capacidades perceptuales cognitivas de sus jugadores. Estas evaluaciones incluyen el uso de tecnologías como fitlights, eyetrackers y software especializado, tanto en el campo como en el laboratorio.
En el ámbito de las ciencias del deporte, el paradigma experto-novato ha sido utilizado para estudiar estas habilidades. Este enfoque compara el rendimiento en tareas específicas entre expertos y novatos, mostrando que los deportistas expertos suelen sobresalir en habilidades cognitivas como atención visual, toma de decisiones y velocidad de respuesta.
Actualmente, existen varios programas comerciales de entrenamiento cognitivo, pero una limitación común es que estos programas ofrecen solamente un feedback instantáneo al finalizar cada prueba, sin proporcionar resultados detallados. En este contexto, el Laboratorio de Neurociencia del Club Atlético River Plate está evaluando un programa innovador llamado RAAD (Reaction, Attention, Affordance, Decision). Este programa
tiene el objetivo de ser una herramienta de evaluación de deportistas, proporcionando dos tipos de resultados: un “score” que genera un ranking inmediato para feedback al usuario, y un archivo json (por el inglés JavaScript Object Notation) que contiene los resultados detallados y la configuración de los estímulos. Si bien en el laboratorio de River se recolectó una gran cantidad de datos de jugadores profesionales de Primera División y Reserva, es necesario recopilar información de no-deportistas o “novatos” para comparar y evaluar la sensibilidad del programa en la discriminación entre ambos grupos.
Asimismo, el objetivo general de este proyecto es recolectar datos de un grupo de personas no-deportistas utilizando el programa RAAD y desarrollar métricas que permitan comparar el desempeño de los jugadores de fútbol profesionales con este grupo de referencia en una serie de habilidades perceptuales cognitivas. Las habilidades a evaluar incluyen la atención visual, memoria de trabajo, control inhibitorio y tiempo de reacción. El abordaje metodológico del trabajo tiene dos fases: 1) recolección de los datos
del grupo “no deportistas”; 2) análisis de datos. Para esta segunda fase, dado que el programa genera estos archivos que ofrecen datos "crudos", se desarrollarán métricas e indicadores específicos utilizando Python para interpretar los datos, darles un significado claro, mejorar la visibilidad de los resultados y obtener un conocimiento más profundo de las habilidades evaluadas.
Descripción
ÍNDICE
Tabla de contenido
RESUMEN................................................................................................................... 3
ÍNDICE........................................................................................................................ 4
Tabla de contenido....................................................................................................... 4
ÍNDICE DE FIGURAS ............................................................................................... 6
1 INTRODUCCIÓN................................................................................................. 8
1.1 Neurociencia en el deporte............................................................................ 8
1.1.1 Percepción visual ........................................................................................ 9
1.1.2 Atención visual ......................................................................................... 10
1.1.3 Funciones ejecutivas.................................................................................. 11
1.1.3.1 Memoria de trabajo.......................................................................... 12
1.1.3.2 Control inhibitorio ........................................................................... 14
1.1.4 Tiempo de reacción (TR)........................................................................... 15
1.1.5 Seguimiento Simultaneo de Múltiples Objetos (MOT)............................... 17
1.2 Bases fisiológicas......................................................................................... 18
1.3 Programa RAAD (Reaction, Attention, Affordance, Decision)................. 18
1.3.1 TR............................................................................................................. 19
1.3.1.1 TR Simple ......................................................................................... 20
1.3.1.2 TR Stroop ......................................................................................... 21
1.3.1.3 TR Go NoGo..................................................................................... 23
1.3.2 MOT ......................................................................................................... 24
2 HIPÓTESIS Y OBJETIVOS............................................................................... 29
2.1 Hipótesis...................................................................................................... 29
2.2 Objetivo general.......................................................................................... 29
2.3 Objetivos particulares................................................................................. 29
3 MATERIALES Y MÉTODOS............................................................................. 30
3.1 Materiales.................................................................................................... 30
3.1.1 Entorno de trabajo ..................................................................................... 30
3.1.2 Software.................................................................................................... 31
3.2 Métodos....................................................................................................... 33
3.2.1 Recolección de datos................................................................................. 33
3.2.2 Diseño experimental.................................................................................. 37
3.2.3 Procesamiento de datos ............................................................................. 38
3.2.4 Análisis estadístico .................................................................................... 39
3.2.4.1 Modelo lineal mixto .......................................................................... 39
3.2.4.2 Análisis Clúster ................................................................................ 40
5
4 RESULTADOS Y DISCUSIONES ..................................................................... 41
4.1 Resultados en las mediciones de TR........................................................... 41
4.1.1 Errores y aciertos....................................................................................... 41
4.1.2 Distribución de los datos ........................................................................... 43
4.1.3 Tendencias................................................................................................ 48
4.1.3.1 Simple ............................................................................................... 48
4.1.3.2 Stroop................................................................................................ 49
4.1.3.3 Go NoGo ........................................................................................... 49
4.1.4 Análisis estadístico .................................................................................... 50
4.1.5 Eficiencia .................................................................................................. 55
4.2 Resultados en las mediciones de MOT....................................................... 57
4.2.1 Distribución de los datos ........................................................................... 57
4.2.2 Tendencias................................................................................................ 59
4.2.3 Análisis estadístico .................................................................................... 60
4.2.4 Eficiencia .................................................................................................. 63
4.2.5 Análisis en Clúster .................................................................................... 66
5 CONCLUSIONES............................................................................................... 68
6 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS................................................................ 71
7 MATERIAL COMPLEMENTARIO................................................................... 73
7.1 Formato de encuesta realizada a participantes novatos............................ 73
7.2 Archivos JSON generados por el programa RAAD .................................. 74
7.2.1 TR............................................................................................................. 74
7.2.2 MOT ......................................................................................................... 74
7.3 Scripts de Python ........................................................................................ 74
7.3.1 TR............................................................................................................. 74
7.3.2 MOT ......................................................................................................... 74
7.4 Archivos CSV.............................................................................................. 74