CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO
| dc.creator | Carreño Giscafré, Francisco Salvador | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-11T16:15:06Z | |
| dc.date.issued | 2022-08-01 | |
| dc.description | TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT | es_ES |
| dc.description.abstract | Este trabajo intentará ser, un puntapié e inspiración para futuros estudios en materia de Big Data y Machine learning aplicados en el análisis del mercado argentino de valores, pudiendo ampliarse sus criterios, y mejorar los procedimientos aplicados en el análisis de la lingüística de las redes sociales para incluso intentar predecir las tendencias del mercado y así, entender de una manera mejor y más completa el fenómeno social detrás de las cotizaciones bursátiles. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/652 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | FACE UNT | es_ES |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Big Data y Machine learning, análisis del mercado argentino de valores, redes sociales , tendencias del mercado, fenómeno social ,cotizaciones bursátiles. | es_ES |
| dc.title | CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO | es_ES |
| dc.type | Thesis | es_ES |
| unt.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| unt.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |