Medición de la pobreza. Enfoque multidimensional

dc.contributor.authorPanico, Adriana Fátima
dc.contributor.directorDr. Shrikant Bangdiwala
dc.contributor.directorLencina, Viviana Beatriz
dc.date.accessioned2025-09-10T13:11:14Z
dc.date.issued2020-03-01
dc.descriptionTesis para optar por el grado de Doctor en Estadística
dc.description.abstractEl contexto general de esta investigación se enmarca en el estudio de la pobreza, concretamente en el análisis de la acepción multidimensional de la misma para el caso específico de Tucumán. El enfoque moderno de la pobreza se acerca más al concepto de bienestar en el que influyen numerosos factores, no sólo a nivel del ingreso monetario. La delimitación de la investigación se centra en el progreso de la visión tradicional de la pobreza hacia el campo multidimensional, acotando el análisis empírico a la situación de los aglomerados urbanos de Tucumán. El objetivo principal de esta tesis es mostrar una metodología multidimensional, alternativa a los métodos tradicionales de Línea de Pobreza y Necesidades Básicas Insatisfechas para medir pobreza. Para ello se adoptan y desarrollan diferentes perspectivas de tratamiento de la información. Los Modelos de Ecuaciones Estructurales proporcionan una estrategia empírica de estimación del bienestar multidimensional y su aplicación supone un avance importante en la búsqueda de las relaciones causales entre constructos no observables. También, se desarrollan los conceptos de los Modelos de Variables Latentes y su conexión con los datos categóricos; las relaciones entre los Modelos Lineales y el Modelo de Rasgo Latente, particularmente, el Modelo de Respuesta al Ítem para datos categóricos y los Modelos de Clases Latentes como herramienta para la distribución óptima de la muestra en los segmentos identificados y el tamaño de cada segmento. El índice de bienestar multidimensional propuesto, pretende ser una herramienta alternativa para detectar si los individuos logran alcanzar umbrales mínimos de bienestar (o estándar de vida) en cada una de las dimensiones propuestas. Se destaca también, la continuidad en las metodologías de medición y estimación de indicadores para poder comparar resultados a través del tiempo y el espacio y analizar la evolución de Índices de Pobreza Multidimensional, lo que llevará a una aplicación adecuada y eficiente de las políticas públicas.
dc.description.sponsorship Universidad Nacional de Tucumán, Facultad de Ciencias Económicas, Instituto de investigaciones Estadísticas (INIE), Doctorado en Estadísticas
dc.identifier.urihttps://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/2518
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Tucumán, Facultad de Ciencias Económicas
dc.subjectpobreza
dc.subjectacepción multidimensional
dc.subjectTucumán
dc.subjectbienestar
dc.subjectingreso monetario
dc.subjectpobreza multidimensional
dc.subjectaglomerados urbanos
dc.subjectmetodología multidimensional
dc.subjectLínea de Pobreza
dc.subjectNecesidades Básicas Insatisfechas
dc.subjecttratamiento de la información
dc.subjectModelos de Ecuaciones Estructurales
dc.subjectbienestar multidimensional
dc.subjectconstructos no observables
dc.subjectModelos de Variables Latentes
dc.subjectdatos categóricos
dc.subjectModelos Lineales
dc.subjectModelo de Rasgo Latente
dc.subjectModelo de Respuesta al Ítem
dc.subjectModelos de Clases Latentes
dc.subjectdistribución óptima
dc.subjectsegmentos identificados
dc.subjecttamaño de segmento
dc.subjectíndice de bienestar multidimensional
dc.subjectumbrales mínimos de bienestar
dc.subjectestándar de vida
dc.subjectmétricas/indicadores
dc.subjectmedición
dc.subjectestimación
dc.subjectindicadores
dc.subjectevolución
dc.subjectÍndices de Pobreza Multidimensional
dc.subjectpolíticas públicas.
dc.subject.otherDoctor en Estadística
dc.titleMedición de la pobreza. Enfoque multidimensional
dc.typeThesis

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