Detección Automatizada de Escotomas basado en el registro de movimientos oculares

Abstract

Resumen Este trabajo presenta el desarrollo de una metodología para la detección de escotomas y el disco óptico mediante el uso de un eyetracker, eliminando la necesidad de respuesta manual y ofreciendo una alternativa objetiva en la evaluación del campo visual. Para validar la metodología propuesta, se realizaron dos pruebas de detección: una utilizando eyetracking y otra mediante respuesta manual (presionando un botón) para comparar la eficacia en la identificación de estímulos presentados en diferentes puntos del campo visual. En ambas pruebas se utilizaron patrones de estímulos presentados aleatoriamente y se empleó un sistema de calibración en el eyetracker, evaluando configuraciones de 5 y 16 puntos para mejorar la precisión de la detección de la pupila. Los resultados muestran una alta coincidencia en la localización del disco óptico entre ambas pruebas, aunque se observan diferencias en la precisión de detección del eyetracker debido a la sensibilidad a los movimientos de la cabeza y a problemas de reconocimiento en la región de interés. Este enfoque permite crear un mapa de aciertos y fallos de percepción, con una escala de color que indica las áreas de mayor y menor frecuencia de detección. Así, el método propuesto facilita la detección automatizada de zonas de pérdida de visión, resultando útil en aplicaciones clínicas para pacientes con dificultades motoras o de comunicación. Aunque se identificaron limitaciones técnicas, los resultados sugieren que el eyetracker tiene el potencial de ser un método complementario y no invasivo para el diagnóstico de patologías visuales.