Predicción del Dólar Blue en Argentina: Big Data y Machine Learning para Anticipar el Mercado

Resumen

En Argentina, el comportamiento del dólar blue, profundamente influenciado por la percepción y el interés público, se convierte en el foco de esta investigación, que integra Big Data y Machine Learning para predecir sus oscilaciones. Mediante el uso del modelo LightGBM y Google Trends, este estudio intenta determinar cómo el interés específico en ciertos términos puede anticipar las variaciones en el precio del dólar blue. Los resultados revelan que, si bien la inclusión de variables de interés general de Google Trends mejora la capacidad del modelo para identificar tendencias alcistas (precisión = 72%), el costo es una notable incapacidad para predecir adecuadamente las caídas en el precio del dólar

Descripción

Tesina Final de la Lic. En Economía

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