Respuesta de los ensambles de aves a los impactos antropogenicos en la selva pedemontana del noroeste argentino

Abstract

La Selva Pedemontana es uno de los bosques más amenazados del Neotrópico debido a su transformación y degradación por actividades humanas. El Índice de Huella Humana (IHH) es una herramienta utilizada para evaluar la influencia humana (o impacto antropogénico potencial) sobre el paisaje. Las aves son un grupo útil para evaluar impactos antrópicos. Recientemente, el estudio de los ensambles de aves ha avanzado mediante el uso de grabadores automáticos, aunque su validación en regiones neotropicales aún es limitada. Los patrones y procesos ecológicos son determinados por la escala espacial de análisis, por lo que su consideración es crucial para modelar las asociaciones entre especies y hábitats. El objetivo de esta tesis es entender cómo responden los ensambles de aves a la influencia humana en el paisaje, a la estructura y composición del estrato arbóreo y a la funcionalidad de la Selva Pedemontana, analizando dos escalas espaciales. Los muestreos de aves se realizaron utilizando grabadores automáticos, programados para grabar a la mañana y a la noche entre los años 2018 y 2019. Se comparó la estructura y composición del estrato arbóreo y la funcionalidad del bosque entre áreas silvestres y áreas con mayor influencia humana utilizando datos recolectados a campo mediante parcelas circulares (escala 0,05 ha) y provenientes de sensores remotos (escala 7 ha). Para determinar la riqueza y composición de especies de aves en áreas silvestres y áreas con mayor influencia humana, se realizaron análisis de PERMANOVA, PERMDISP, SIMPER, NMDS, diagrama de Venn y GLMM. Se realizaron análisis de ocupación multi-especie y modelos lineales generalizados a partir de los números de Hill para relacionar la ocupación y diversidad de aves con las variables de estructura, funcionalidad, composición e IHH. La composición de especies de los ensambles de aves nocturnas y diurnas fue significativamente diferente en áreas silvestres y áreas con mayor influencia humana. Para aves nocturnas, una sola especie presentó diferencias significativas en la composición entre los ensambles de áreas silvestres y con mayor influencia humana, mientras que, para aves diurnas, siete especies mostraron diferencias significativas. También hubo diferencias significativas en la composición de especies de árboles entre áreas silvestres y con mayor influencia humana (escala 0,05 ha). La ocupación de las aves diurnas respondió principalmente a variables de estructura del estrato arbóreo (escala 0,05 ha), mientras que las nocturnas respondieron mayormente a variables de funcionalidad del bosque (escala 7 ha). Se encontró una asociación negativa entre la diversidad de aves diurnas y nocturnas y el IHH. La ocupación de Glaucidium brasilianum, Setophaga pitiayumi, Sittasomus griseicapillus, Xiphocolaptes major, Strix huhula y Aegolius harrisii se asoció negativamente a la influencia humana, mientras que Myiodynastes maculatus, Vireo olivaceus y Thraupis sayaca se asoció positivamente. Se identificaron tres especies sensibles y siete tolerantes a la influencia humana. El IHH puede ser una herramienta útil para monitorear especies de aves asociadas a bosques o consideradas especialistas de hábitat. Las variables de estructura y funcionalidad de sensores remotos junto con datos de campo, permite comprender cómo responden los ensambles de aves a la influencia humana.

The Piedmont Forest is one of the most threatened forests in the Neotropics due to transformation and degradation caused by human activities. The Human Footprint Index (HFI) is a tool used to assess human influence (or potential anthropogenic impact) on the landscape. Birds are a useful group for evaluating anthropogenic impacts. Recently, the study of bird assemblages has advanced through the use of autonomous recorders, although their validation in Neotropical regions remains limited. Ecological patterns and processes are determined by the spatial scale of analysis, making its consideration crucial for modeling species–habitat associations. The objective of this thesis is to understand how bird assemblages respond to human influence on the landscape, the structure and composition of the tree layer, and the functionality of the Piedmont Forest, analyzing two spatial scales. Bird surveys were conducted using autonomous recorders programmed to record in the morning and at night between 2018 and 2019. The structure and composition of the tree layer and forest functionality were compared between wilderness areas and areas under greater human influence using field data collected from circular plots (0.05 ha scale) and remote sensing data (7 hascale).To determine bird species richness and composition in wilderness areas and areas under greater human influence, analyses were performed using PERMANOVA, PERMDISP, SIMPER, NMDS, Venn diagrams, and GLMM. Multi-species occupancy analyses and generalized linear models based on Hill numbers were carried out to relate bird occupancy and diversity to structural, functional, compositional variables, and HFI.The species composition of nocturnal and diurnal bird assemblages differed significantly between wilderness areas and areas under greater human influence. For nocturnal birds, only one species showed significant differences in assemblage composition between wilderness and human-influenced areas, whereas for diurnal birds, seven species showed significant differences. Significant differences were also observed in tree species composition between wilderness and human-influenced areas (0.05 ha scale). Diurnal bird occupancy responded mainly to structural variables of the tree layer (0.05 ha scale), while nocturnal birds responded primarily to forest functional variables (7 ha scale). A negative association was found between the diversity of diurnal and nocturnal bird species and HFI. The occupancy of Glaucidium brasilianum, Setophaga pitiayumi, Sittasomus griseicapillus, Xiphocolaptes major, Strix huhula, and Aegolius harrisii was negatively associated with human influence, whereas that of Myiodynastes maculatus, Vireo olivaceus, and Thraupis sayaca was positively associated. Three species were identified as sensitive and seven as tolerant to human influence. HFI may be a useful tool for monitoring bird species associated with forests or considered habitat specialists. Structural and functional variables derived from remote sensing combined with field data allow a better understanding of how bird assemblages respond to human influence.