CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO

Resumen

Este trabajo intentará ser, un puntapié e inspiración para futuros estudios en materia de Big Data y Machine learning aplicados en el análisis del mercado argentino de valores, pudiendo ampliarse sus criterios, y mejorar los procedimientos aplicados en el análisis de la lingüística de las redes sociales para incluso intentar predecir las tendencias del mercado y así, entender de una manera mejor y más completa el fenómeno social detrás de las cotizaciones bursátiles.

Descripción

TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT

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