CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO
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FACE UNT
Resumen
Este trabajo intentará ser, un puntapié e inspiración para futuros estudios en
materia de Big Data y Machine learning aplicados en el análisis del mercado argentino de
valores, pudiendo ampliarse sus criterios, y mejorar los procedimientos aplicados en el análisis
de la lingüística de las redes sociales para incluso intentar predecir las tendencias del mercado
y así, entender de una manera mejor y más completa el fenómeno social detrás de las
cotizaciones bursátiles.
Descripción
TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT